Technologie optického rozpoznávání znaků (OCR) je efektivní obchodní proces, který šetří čas, náklady a další zdroje využitím automatizované extrakce dat a možností ukládání.
Optické rozpoznávání znaků (OCR) je někdy označováno jako rozpoznávání textu. Program OCR extrahuje a znovu použije data z naskenovaných dokumentů, obrázků z fotoaparátu a souborů PDF pouze s obrázky. Software OCR vyčlení písmena na obrázku, vloží je do slov a poté slova vloží do vět, čímž umožní přístup k původnímu obsahu a jeho úpravy. Eliminuje také potřebu ručního zadávání dat.
Systémy OCR používají k převodu fyzických, tištěných dokumentů na strojově čitelný text kombinaci hardwaru a softwaru. Hardware – jako je optický skener nebo specializovaná deska plošných spojů – kopíruje nebo čte text, software pak obvykle zvládá pokročilé zpracování;
Software OCR může využít umělou inteligenci (AI) k implementaci pokročilejších metod inteligentního rozpoznávání znaků (ICR), jako je identifikace jazyků nebo stylů rukopisu. Proces OCR se nejčastěji používá k přeměně tištěných právních nebo historických dokumentů na dokumenty PDF, aby uživatelé mohli upravovat, formátovat a prohledávat dokumenty, jako by byly vytvořeny pomocí textového procesoru.
Jsou podporovány následující jazyky OCR PDF: angličtina, němčina, francouzština, italština, španělština, portugalština, holandština, švédština, indonéština, čínština (zjednodušená a tradiční), japonština, korejština, vietnamština, turečtina, ruština, thajština, polština, arabština atd.
Hlavní výhodou technologie optického rozpoznávání znaků (OCR) je to, že zjednodušuje proces zadávání dat tím, že umožňuje snadné vyhledávání, úpravy a ukládání textu. OCR umožňuje firmám a jednotlivcům ukládat soubory na jejich počítačích, noteboocích a dalších zařízeních, a zajišťuje tak neustálý přístup k veškeré dokumentaci. Hlavní výhodou technologie optického rozpoznávání znaků (OCR) je to, že zjednodušuje proces zadávání dat tím, že vytváří snadné vyhledávání textu, Úpravy a ukládání. OCR umožňuje firmám a jednotlivcům ukládat soubory na jejich počítačích, noteboocích a dalších zařízeních a zajišťuje tak neustálý přístup k veškeré dokumentaci.
Mezi výhody využití technologie OCR patří následující:
Snížení nákladů
Zrychlete pracovní postupy
Automatizujte směrování dokumentů a zpracování obsahu
Centralizujte a zabezpečte data (žádné požáry, vloupání nebo ztráta dokumentů v zadních trezorech)
Zlepšete služby tím, že zajistíte, aby zaměstnanci měli nejaktuálnější a přesné informace
Nejznámějším případem použití optického rozpoznávání znaků (OCR) je převod tištěných papírových dokumentů na strojově čitelné textové dokumenty. Jakmile naskenovaný papírový dokument projde zpracováním OCR, lze text dokumentu upravit pomocí textového procesoru, jako je Microsoft Word nebo Dokumenty Google.
OCR se často používá jako skrytá technologie, která pohání mnoho dobře známých systémů a služeb v našem každodenním životě. Důležité – ale méně známé – Příklady použití technologie OCR zahrnují automatizaci zadávání dat, pomoc nevidomým a zrakově postiženým osobám a indexování dokumentů pro vyhledávače, jako jsou pasy, SPZ, faktury, bankovní výpisy, vizitky a automatické rozpoznávání SPZ .
OCR umožňuje optimalizaci modelování velkých dat převodem papírových a naskenovaných obrazových dokumentů do strojově čitelných souborů PDF s možností vyhledávání. Zpracování a získávání cenných informací nelze automatizovat bez předchozího použití OCR v dokumentech, kde ještě nejsou přítomny textové vrstvy.
Díky rozpoznávání textu OCR lze naskenované dokumenty integrovat do systému velkých dat, který je nyní schopen číst data klienta z bankovních výpisů, smluv a dalších důležitých tištěných dokumentů. Namísto toho, aby zaměstnanci prověřovali nespočet obrazových dokumentů a ručně vkládali vstupy do automatizovaného pracovního toku zpracování velkých dat, mohou organizace používat OCR k automatizaci ve vstupní fázi dolování dat. Software OCR dokáže identifikovat text na obrázku, extrahovat text z obrázků, uložit textový soubor a podporovat formáty Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf a další.
